Découvrez comment l’intégration avancée de l’IA est sur le point de révolutionner les missions utilitaires des hélicoptères. De l’optimisation automatisée des trajectoires de vol pour la lutte contre les feux de forêt à la fusion de données de capteurs en temps réel pour l’inspection des lignes électriques, l’IA améliore la connaissance de la situation, réduit la charge de travail des pilotes et optimise l’efficacité opérationnelle. Rejoignez-nous pour découvrir les travaux menés par deux start-ups spécialisées dans l’IA appliquée aux opérations héliportées.
Dan Pollmann
Dan Pollmann est le fondateur de hMGrey LLC, une entreprise d’inspection héliportée qui développe des systèmes d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle pour les lignes électriques, les pipelines et les infrastructures fluviales. Pilote d’hélicoptère depuis 2016, Dan a consacré d’innombrables heures à des missions de patrouille pour des clients tels que Southern California Edison, KYLGE, Spire Energy et le Corps des ingénieurs de l’armée américaine.
Avant de fonder hMGrey, Dan a passé plus de dix ans à concevoir des produits d’automatisation en tant que fondateur de happyMedium LLC, une agence de produits numériques basée à Saint-Louis, dans le Missouri. Chez happyMedium, Dan a dirigé une équipe de 25 ingénieurs et concepteurs développant des solutions de commerce mobile, des logiciels SaaS, des systèmes d’imagerie industrielle et du matériel IoT, et a obtenu deux brevets. Cette même approche de prototypage rapide et de développement de produits est aujourd’hui au cœur de la technologie d’inspection de hMGrey.
Dan a créé hMGrey pour pallier l’inefficacité des méthodes traditionnelles d’inspection visuelle et de collecte de données LiDAR utilisées par les bureaux d’études. Après d’innombrables heures et des milliers de kilomètres de lignes à haute tension, il a compris qu’il était impossible pour un observateur humain de repérer chaque isolateur usé, chaque goupille manquante, chaque arbre empiétant sur la ligne. Grâce à des solutions matérielles et logicielles conçues spécifiquement pour l’inspection des infrastructures, les pilotes peuvent se concentrer sur le maintien d’un cockpit propre tandis que les systèmes LiDAR et caméras fonctionnent de manière autonome pour détecter en temps réel les composants usés ou endommagés, et génèrent et transmettent des rapports en vol, au lieu de plusieurs jours ou semaines plus tard.

Colin O’Neill
Colin O’Neill est cofondateur et PDG de Voxelis AI, une entreprise de technologies aérospatiales qui développe des systèmes de détection et d’IA embarqués, conçus pour être déployés sur des hélicoptères opérationnels. Voxelis conçoit des systèmes certifiés, montés sur aéronefs, utilisés pour la lutte contre les feux de forêt, les services publics et d’autres missions. L’entreprise s’attache à fournir des capacités de calcul et d’inférence d’IA aux missions et environnements aériens caractérisés par une connectivité limitée et des enjeux opérationnels importants.
Avant de fonder Voxelis, Colin a cofondé Taeron Systems en 2017, un fabricant agréé par Transports Canada, spécialisé dans la conception et la fabrication de matériel aérospatial pour les clients civils et gouvernementaux. Voxelis est issue de Taeron, forte de plusieurs années d’expérience dans la conception, la fabrication et le support de matériel aéronautique certifié. Au sein des deux entreprises, Colin a dirigé le développement de produits, assurant la livraison de systèmes opérationnels à des clients du monde entier.
Pilote d’hélicoptère et de planeur professionnel, Colin met son expérience opérationnelle au service de la conception, de l’intégration et du déploiement des systèmes dans des environnements aéronautiques réels. Il est titulaire d’une licence en sciences (BSc) de l’Université de Victoria, avec une spécialisation en SIG et télédétection, et est animé par le désir d’accélérer l’adoption de l’IA et des technologies de l’informatique de périphérie pour améliorer la sécurité et les capacités opérationnelles dans l’aviation.

Veuillez noter que le webinaire sera présenté en anglais, mais les questions et interventions en français sont les bienvenues.
Mardi, 3 février 2026, de 12:00 à 1:00 pm EST
Notez que l’enregistrement est obligatoire et doit être effectué à l’avance.
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Discover how advanced AI integration is poised to revolutionize helicopter utility missions. From automated flight path optimization for wildfire suppression to real-time sensor fusion in power line inspections, AI is enhancing situational awareness, reducing pilot workload, and improving operational efficiency. Join us to explore the work being done by 2 startups in the helicopter operations AI space.
Dan Pollmann
Dan Pollmann is the founder of hMGrey LLC, a helicopter-based inspection company developing Machine Learning and AI-powered systems for powerlines, pipelines, and waterway infrastructure. A licensed helicopter pilot since 2016, Dan has spent countless hours on patrol missions for clients including Southern California Edison, KYLGE, Spire Energy, and the U.S. Army Corps of Engineers.
Before founding hMGrey, Dan spent over a decade building automation products as the founder of happyMedium LLC, a digital product agency based in St. Louis, Missouri. At hM Dan led a team of 25 engineers and designers developing mobile commerce solutions, SaaS software, industrial imaging systems, and IoT hardware—earning 2 patents along the way. That same approach to rapid prototyping and product development now powers hMGrey’s inspection technology.
Dan started hMGrey to fix the inefficient traditional visual inspection and LiDAR data collection methods used by engineering firms. After countless hours and thousands of miles of transmission lines, he realized that human observers couldn’t possibly catch every worn insulator, every missing cotter pin, every encroaching tree. With hardware and software products designed specifically for infrastructure inspection, pilots can focus on keeping a sterile cockpit while the LiDAR and camera systems work autonomously to detect worn or broken components in real time—building and transmitting reports while airborne, not days or weeks after.
Colin O’Neill
Colin O’Neill is the Co-Founder and CEO of Voxelis AI, an aerospace technology company developing edge-based sensing and AI systems designed for deployment on operational helicopters. Voxelis builds certified, aircraft-mounted systems used in wildfire, utility, and other missions, focusing on bringing AI inference compute and capabilities to airborne missions and environments with limited connectivity and high operational consequence.
Prior to Voxelis, Colin co-founded Taeron Systems in 2017, a Transport Canada approved manufacturer specializing in aerospace hardware design and manufacturing for civil and government customers. Voxelis was spun out of Taeron, building on years of experience designing, manufacturing, and supporting certified aviation hardware. Across both companies, Colin led product development delivering fielded systems to global customers.
Colin is a commercial helicopter and glider pilot, and his operational background directly informs how systems are designed, integrated, and deployed in real aviation environments. He holds a BSc from the University of Victoria with a focus on GIS and remote sensing, and is driven by a desire to accelerate the adoption of AI and edge computing technology to advance safety and mission capabilities in aviation.
Please note that the webinar will be presented in English, but questions and interventions in French are welcome.
Date & Time: Tuesday, February 3rd, 2026, from 12:00 to 1:00 pm EST (webinar starts at noon)
Please note that you must register in advance to access the webinar.
